E.C. / 陳富祥
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00 — 全端行銷領導者台灣台北 · UTC+8

數位行銷 × 數據策略 × AI 與自動化

整合三者,帶領品牌行銷迎向現代變革。

我曾任 Google 台灣特聘數位媒體講師,主責的案例拿下 Google Premier Partner Award 與 Meta Agency First Awards 最佳數據夥伴獎。帶領過廣告與資料團隊,把行銷策略落實為可複製、可管理的系統;也親手開發 MarTech 工具,推動 AI 在企業內部落地。

陳富祥 Edward Chen 個人照

陳富祥Edward Chen

全端行銷領導者 · 數位行銷 10 年 · 現任 adGeek Associate Client Success Director

數位行銷累計廣告投放
3億+
數據策略導入數據與 ML 應用的客戶
30+
AI 與自動化每年釋放約 7,000 小時例行工時
~3.5FTE
組織轉型參與 AI 內訓與導入分享
100+ 人
01 — 我帶來什麼五個層面,一位舵手

企業不缺 AI 工具,缺的是能把行銷、數據與 AI 當成一件事來掌舵的人。

解構行銷組織的五個層面,每一層都能看見我留下的成果與影響:投放規模、官方獎項、培育的團隊,以及至今仍在運作的系統。

01

策略與媒體

從投放規模到獲獎肯定,媒體策略經得起驗證。

4+Google 與 Meta 官方獎項
  • 橫跨 Google Ads、YouTube、Meta、TikTok、LINE、DV360、Criteo、Taboola、Apple Search Ads 等平台,十年實戰
  • 累計投放廣告金額逾 3 億;光是 2016–18 年就服務 60+ 客戶、1.8 億
  • 2019 Google Premier Partner Awards 應用程式卓越獎(香港與台灣賽區):台灣唯一得獎的廣告商;我是優化操作與參賽負責人,並帶領公司連續三年入圍
  • Meta Agency First Awards 最佳數據夥伴:保健食品領導品牌的數據應用案,我是提案主責與操作者
2019 Google Premier Partner Awards 頒獎典禮,大螢幕顯示應用程式卓越獎得獎者Premier Partner Awards 2019 獎座
2019 Premier Partner Awards 頒獎典禮與獎座
02

數據與洞察

把數據變成品牌真的能採取的決策。

20+品牌與企業的數據應用培訓
  • Smart Value 產品應用:以機器學習推估每位用戶的潛在購買力,應用於 30+ 客戶;我負責品牌端的商業問題定義、應用評估與溝通
  • 以 PM 身分推出 AIA(洞察受眾包):打造 432 種可直接投放的產業受眾名單(9 產業 × 12 行為 × 4 放大層級),以資料應用突破廣告優化上限
  • 與 Google 台灣合作,為公司導入 Ads Data Hub:透過 BigQuery 整併 GA 等數據,讓廣告成效衡量更精準、更完整
  • GA4 專業講師與培訓師:為 20+ 品牌與企業開設 Google Analytics 應用課程,涵蓋廠商聯合課、企業專場與線上課程,並培訓 7 位內部講師擴大影響
Smart Value:從顧客資料到投放決策
03

團隊與組織

創造影響力,擴及組織內外。

140受我主導的資料與 AI 產品方向影響的客戶
  • 擔任數據團隊主管,主導公司資料與 AI 產品方向,自訂目標並主責交付;負責團隊招募與績效管理,並跨部門調度非直屬的技術資源完成上線
  • 從專員一路做到帶領 10 人廣告團隊,負責媒體策略、服務品質管控與人才培育
  • 帶領行銷團隊拿下 Google 2019 Digital Guru Award 品牌策略之星與成效之星
  • 行銷領域講師:曾任 Google 台灣特聘數位媒體講師;受邀至證基會為金融人才授課;並長期為零售、保健、快消、醫療產業的領導品牌提供企業內訓
  • 受邀擔任國家級貿易推廣機構「AI 決策領導力課程」講師,課程對象為中高階管理者,線上累計 763 學員人次
  • 10+ 場 AI 內訓,帶動 100+ 位同仁導入 AI;撰寫公司 AI 應用地圖;相關經驗獲《動腦》報導
陳富祥受邀上台演講Google 2019 Digital Guru Award 品牌策略之星與成效之星獎座《動腦》雜誌報導 adGeek 的 AI 應用地圖
受邀演講 · Digital Guru 雙獎 · 《動腦》585 期報導的 AI 應用地圖
04

價值與衡量

用 AI 打造企業新商機。

千萬元量級每年新增的代理服務收入量能
  • 透過 AI 與自動化 MarTech 工具,協助團隊每年釋放約 7,000 小時例行工時(約 3.5 FTE),每位同仁可多承接 2–3 個客戶,轉化為千萬元量級的代理服務收入量能
  • 開發廣告創意內容工具(兼具創意與規則管控),讓整體外包支出降低 50–60%,每年省下 NT$50 萬以上
每年釋放約 7,000 小時 ≈ 3.5 FTE
05

AI 與自動化

AI 落地應用,放大每一層價值。

5套自動化行銷應用
  • 開發 5 套自動化系統,涵蓋數位廣告工作的四個環節:數據洞察、內容創造、風險監控、優化執行
  • 行銷監控軟體 Ad Monitor 原型與首個正式版本由我獨立開發(企劃、軟體開發);14 條監控規則中,12 條來自我的媒體實務經驗
  • 從使用端需求出發設計產品:打造使用引導清晰、門檻低且實用的 MarTech 工具,營運團隊全員採用,幾乎不需訓練就能上手
Ad Monitor 監控後台重製畫面
Ad Monitor 後台(重製,資料為虛構)
02 — 客戶與策略案例解決過的行銷問題

在任何系統之前,先有這些工作:用策略和數據解決客戶問題。

精選案例,客戶名稱不公開。

保健食品 · 數據策略 · adGeek · Meta Agency First Awards 最佳數據夥伴

少了一半以上的預算,新客流量卻成長近 9 倍

春節是全年最重要的送禮檔期,檔期預算卻比去年少了 64.8%。保健品高單價、高信任、高考慮,只靠一般再行銷撐不起業績。

+893%新客流量
+56.7%ROAS,較去年同期
121高價值分群 ROAS
8+ROAS 逾 10 的新受眾組

推廣策略

尋擴大有效流量

以 ASC 讓 Meta AI 依轉換訊號拓展新客

辨識別潛力買家

以 DMP 把網站互動分成新會員、首購猶豫者、高意圖未購者等意圖分群

序排序投放優先

以 Smart Value 替受眾評分,優先投遞高潛力買家

我的角色提案主責與操作者·以隱私為優先完成 CAPI 串接,事件配對品質 8.2(官方建議 6)

其他案例

醫療零售 · 名單開發adGeek

打通填單數據,讓倍增的預算守住獲單成本

預算成長數倍下,獲單成本仍低於過往同期。

挑戰
預算量級倍增,市場又走向高原期,淡季難以維持過往成效,還出現大量虛假與重複名單。
我做了什麼
打通數據,讓真實填單資料回饋到廣告端並串聯應用;素材強化選題策略,打造更具吸引力的應用素材;同時重整整體帳戶架構。
娛樂 · 受眾策略adGeek

為國際音樂集團做藝人層級的受眾策略

受眾探索時間 −50% 以上 · 新受眾 CTR +15% · 成本 −20%

挑戰
要快速為每位藝人找到新聽眾,並依藝人量級處理不同課題:擴展新人知名度、打開新興市場、找到特有的聽眾族群。
我做了什麼
結合網路資料、歷史數據與 AI 分析,建立三層受眾預測:核心受眾、潛在受眾、相似定位受眾。
公部門與美妝 · 數據adGeek

CRM BI:把顧客資料變成決策

提出 7–10 條可執行的行銷方針:涵蓋中長期的品牌調整,以及短期活動可立即見效的行為建議。

挑戰
CRM 資料很多,卻看不出對行銷與選品代表什麼。
我做了什麼
團隊以 Power BI、Tableau 為國家級貿易推廣機構與國際美妝集團建立 CRM 分析儀表板;我負責解讀數字背後的商業意涵。
消費電子 · 全球EFUN

帶全球筆電品牌走向海外

助新品發表會創下品牌線上直播最高同時在線人數紀錄,後續擴大為品牌全球市場的整合服務。

挑戰
要把品牌的媒體服務,從台灣擴展到海外市場。
我做了什麼
擴展海外媒體服務;導入數據驅動創意、Rich Media 與直播類新型態廣告,也為公司拿下第一個 4A 廣告公司技術合作。
03 — 系統我怎麼放大行銷價值

擁抱自動化與 AI,我把這些數位經驗,做成整個團隊每天都在用的 MarTech 工具與系統。

每一套都從行銷問題出發,而不是從技術出發:守住預算風險、加快洞察產出、擴大內容產能,並讓分析與洞察進階為自動化與 AI 落地。

~7,000小時/年

20 人營運團隊每年省下的例行工時,約 3.5 FTE。

2–3個客戶

工具創造的時間價值,讓每位同仁可多服務的客戶數,相當於千萬元量級的代理服務收入量能。

−50–60%

整體外包支出,每年省下 NT$50 萬以上。

Ad Monitor

守住預算2026 年 6 月上線

問題

20 位同仁要人工檢查 340 個 Google 與 Meta 帳戶,多數項目每週 3 次以上。漏看一次預算失控或廣告被拒,就是五位數台幣的損失。

我的角色

產品負責人兼主開發工程師:原型與首個正式版本由我獨立開發;14 條規則中 12 條,來自我的媒體實務。

結果

  • 每年釋放 ~5,000 小時(約 2.5 FTE)
  • 100% 同仁採用:使用設計引導清晰、降低使用門檻,幾乎不需訓練就能快速掌握工具
  • 每日自動檢查 7 次以上,即時監控帳戶狀況
  • 依風險分級,透過網頁、Email、Telegram 通知
ad-monitor / overview
總覽今日 · 14:00 批次
Google 158Meta 182
緊急3
警示12
提醒27
正常298
帳戶平台訊號等級近 7 日
客戶 A — 搜尋Google預算進度 186%緊急
客戶 B — Advantage+Meta24 小時 0 轉換緊急
客戶 C — YouTubeGoogle3 則遭拒登警示
客戶 D — 目錄廣告Meta頻率 6.2提醒
客戶 E — 品牌Google已過檔期提醒
Ad Monitor · 網頁後台依風險分級,而不是依數量

廣告週洞察系統

讓客戶拿到能行動的洞察Finding · 2025 年起使用中

問題

廣告每週都要人工花上數小時做週分析與洞察,還得把結果收斂成客戶看得懂、能執行的內容。

我的角色

帶領團隊界定需求與應用情境,打造跨多種媒體的分析工具:一次把原始廣告數據轉譯成洞察內容,快速且大量產出。

結果

  • 涵蓋 150+ 客戶 · 每週由工具產製 50+ 份報告
  • 80% 產出可立即交付,只有局部需要人工修改
  • 某全球消費電子客戶檔期波段多,每週數據洞察從 3 小時降到 30 分鐘
Finding · 每週洞察 · 客戶 F · W38● 可直接交付
Meta 素材更新見效,搜尋正在承接品牌需求。
  • Meta更新素材後 CPA 週減 18%。建議把 10% 的開發預算,移到兩組勝出的概念。
  • Google品牌字搜尋量增加 22%,線下上市活動的效果反映在這裡。本週品牌預算先不設上限。
  • LINE觸及穩定,但 CTR 低於基準。加碼之前,先測試較短的標題。
CPA · Meta · 近 6 週NT$
−18%與上週相比
W33W34W35W36W37W38

GenAI 月報

分析與洞察自動化上線中

問題

結案月報要逐頁撰寫分析,耗時又難以標準化。

我的角色

推動者:需求定義、使用情境設計,以及關鍵技術難題的解法方向;工程由團隊執行。

結果

  • 結案時間 −50%
  • 每客戶每月省下 ~2 小時
  • 已導入 4 個客戶級距中的 3 個
P.4 · 成效總覽

原始簡報:只有圖表

P.4 · 成效總覽
AI 分析本月 CPA 較上月下降 12%,主要來自再行銷受眾擴大;建議下月將 15% 預算移往表現最佳的兩組素材。
讀懂現成簡報的每一頁,產出符合該頁脈絡的分析 · 示意

文案孵化器

內容產能與成本2024 年底上線

問題

100+ 客戶的文案高度依賴外包,急件要 2–3 個工作天。

我的角色

架構者:核心架構、大部分規格,以及「字數精準驗證」這個難題。

結果

  • 人力不變,產出 1.5 倍
  • 外包支出 −50–60%
  • 急件交期 2–3 天 → 1–1.5 天
需求
→
AI 生成
→
規則檢核
  • ✓字數精準
  • ✓禁用詞
  • ✓品牌語氣
  • ✓平台規格
→
可直接使用

↺ 編輯回饋持續優化生成規則

兼具創意生成與規則管控 · 示意

AI Agent 優化

人機協作的自動優化開發中 · 已有初步成功案例

問題

廣告優化高度仰賴個人經驗;品牌需求、過去的決策與原因散落在不同人手上,難以延續與複製。

我的角色

主導開發:設計從分析、建議、優化到紀錄的完整流程,以及人機協作的確認機制。

結果

  • 自動分析 → 建議 → 優化
  • 記錄品牌需求、決策與原因與背景資料
  • 已有初步成功案例
01自動分析

讀取帳戶數據,找出異常與機會

02提出建議

依品牌目標排出優先順序

03人工確認

由同仁核准、調整或退回

04執行優化

執行後追蹤成效

品牌記憶

品牌需求 · 決策與原因 · 背景資料

↺ 每一次決策都被記錄,成為下一輪分析的依據

人機協作的自動優化流程 · 示意
04 — 經歷從專員到舵手

十年,把這份工作的每一層都做過一遍。

每個角色都多了一層:親手操盤、帶客戶、帶團隊,再到主導整間公司的數據與 AI。

2026.05 —

Associate Client Success DirectoradGeek · 台北

擔任數據團隊主管,主導公司資料與 AI 產品方向,影響約 140 個服務中客戶;自訂目標並主責交付,跨部門調度技術資源完成上線。

2023.03 — 2026.04

Senior Client Success ManageradGeek

主動從媒體操作轉向數據、MarTech 與 AI;建立 AI 產品線與全公司 AI 導入計畫。

2020.06 — 2023.02

Advertising Team LeadEFUN 一帆數位科技

帶領 10 人團隊,負責媒體策略、服務品質、人才培育與 MarTech 專案,包括與 Google 台灣導入 Ads Data Hub、AdHero 平台。EFUN 期間累計投放逾 3 億。

2018.03 — 2020.05

Account SupervisorEFUN 一帆數位科技

2019 Google Premier Partner Awards 應用程式卓越獎(香港與台灣賽區)得獎案的優化操作與參賽負責人,當年台灣唯一得獎的廣告商;帶領團隊拿下 Google 2019 Digital Guru Award 品牌策略之星與成效之星。

2016.03 — 2018.02

Google Ads Account SpecialistEFUN 一帆數位科技

服務品牌、遊戲、電商 60+ 客戶,累計 1.8 億廣告量;Google Ads、Yahoo、Apple Search Ads、DV360。

陳富祥於台上演講
Fig. — 授課與演講曾任 Google 台灣特聘數位媒體講師 · 證基會 · 知名品牌企業內訓
國立成功大學 · 電機工程學系語言 · 中文(母語)· 英文(可主持英文會議,TOEIC 910)
05 — 做事方式我怎麼帶
i.

從商業問題出發。

先談預算、成長、產能或風險,工具最後才選。

ii.

採用率,才是唯一算數的評審。

規則來自團隊真實的一天;不需要教育訓練就全面使用,是我確認做對了的方式。

iii.

估計值,就標成估計值。

每個數字都附上算法。算法改了,數字就公開跟著改。

06 — 聯絡中文 · English

來聊聊吧。